本章我们将通过N-body模拟代码来更好的理解Cython在实际中的使用。（具体例子省略）

通过实例我们知道如何将纯Python代码转化为Cython代码进行提速，步骤如下：

• 1.测试纯Python代码，定位性能瓶颈代码
• 2.重点检查嵌套的for循环、计算密集型操作和嵌套的Python容器，所有的这些操作都很容易通过Cython转化为更加高效的C级别的结构
• 3.使用Cython定义C语言数据结构替换Python的数据结构，如果有必要，将Python的数据转化为C语言的数据
• 4.重点使用C语言级别的数据结构，从嵌套循环中尽可能的移除Python的数据结构，确保所有使用嵌套循环的变量（包括循环变量本身）都是静态变量
• 5.测试代码确保修改不会改变语义，再一次测试性能，如果效果不理想，使用Cython测试工具找出低效的代码
• 6.必要时重复上述操作

记住帕累托原理（80/20法则），我们只需要使用Cython修改20%的代码解决80%的性能问题即可，剩下的80%代码还是Python代码。